이번 주 패션과 AI가 만나는 지점에서 주목할 뉴스 세 가지를 골랐습니다. 해외 동향부터 국내 기업 움직임까지, 실무에 와닿는 이야기만 정리했습니다.
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1. ChatGPT에서 옷을 검색하고, 바로 결제까지
ChatGPT, Gemini 같은 AI 플랫폼에서 쇼핑 관련 검색이 1년 만에 4,700% 늘었습니다 (Business of Fashion, State of Fashion 2026 리포트 기준).
단순히 검색이 느는 것만이 아닙니다. 이제 검색 결과에서 바로 구매까지 이어지는 구조가 만들어지고 있어요.
OpenAI는 Shopify, Etsy와 제휴해서 ChatGPT 안에서 바로 결제할 수 있게 했고, 아마존은 “Buy for Me”라는 기능으로 AI가 다른 쇼핑몰에서 대신 물건을 사주는 서비스를 내놓았습니다.
숫자로 보면:
- 소비자 23%가 물건 찾을 때 AI를 먼저 씁니다
- AI를 통해 들어온 방문자의 매출 기여도가 84% 더 높습니다
- ChatGPT가 Zara 유입 트래픽의 16%, H&M의 8%를 차지합니다
- 소비자 40% 이상이 기존 광고보다 AI 추천을 더 신뢰합니다
패션 브랜드 입장에서 보면, 네이버 검색이나 인스타그램 외에 AI 쇼핑이라는 새로운 채널이 생기는 겁니다.
핵심 키워드는 GEO(Generative Engine Optimization) - 상품명, 설명, 메타데이터를 AI가 읽고 추천할 수 있게 정리하는 겁니다.
실무 포인트: 스마트스토어나 자사몰 상품 정보가 깔끔하게 정리되어 있지 않으면, 앞으로 가장 빠르게 크는 쇼핑 채널에서 노출이 안 될 수 있습니다.
2. CFDA와 OpenAI가 패션 AI 협업 프로그램을 시작했습니다
미국 패션디자이너협회(CFDA)와 OpenAI가 2년짜리 이노베이션 허브를 만들었습니다.
패션 브랜드 6곳과 AI 툴 개발사 6곳을 1:1로 짝지어서, 1년간 함께 일하며 실제 문제를 푸는 구조입니다. 디자인부터 생산, 마케팅까지 AI를 어디에 쓸 수 있는지 직접 부딪혀 보는 거예요.
국내에서도 비슷한 움직임이 있습니다. LF, 삼성패션, F&F, 코오롱FnC 등 주요 패션 기업들이 전사적으로 AI 솔루션을 도입하고 있고, 자동 마킹이나 원단 최적 배치 같은 생산 영역에서는 이미 실무에 쓰이고 있습니다 (어패럴뉴스, AI타임스 보도).
실무 포인트: 대기업만의 이야기가 아닙니다. AI 룩북 생성처럼 이미 쓸 수 있는 도구부터 시작하면, 본격적인 AI 도구가 나왔을 때 적응이 훨씬 빠릅니다. 경쟁사보다 먼저 손에 익혀 두는 게 핵심이에요.
3. AI가 패션 일자리를 없애는 게 아니라, 바꾸고 있습니다
State of Fashion 2026 리포트에 따르면, AI 때문에 사라지는 직무도 있지만 새로 생기는 직무도 있습니다. 생산이나 운영의 반복 업무가 자동화되는 반면, AI 도구를 다루고 결과물을 판단하는 역할은 오히려 늘고 있어요.
리포트가 강조하는 건, AI 도구만 덜렁 도입한 곳보다 팀원 교육에 함께 투자한 곳이 성과가 좋다는 점입니다. 도구가 좋아도 쓸 줄 모르면 소용이 없다는 뜻이죠.
한편, 소비자 쪽에서는 AI 생성 콘텐츠에 대한 거부감도 커지고 있습니다. AI를 어디에 어떻게 쓰는지 솔직하게 밝히는 브랜드가 반발을 덜 받는 경향이 있다고 합니다.
실무 포인트: AI는 한꺼번에 도입하는 게 아니라, 작은 것부터 시작하는 게 좋습니다. 예를 들어 시즌 신상 테스트용 룩북 이미지를 AI로 먼저 만들어 보고, 팀이 익숙해지면 범위를 넓히는 식이에요.
이번 주 정리
세 가지 뉴스의 공통점은 하나입니다: 패션에서 AI는 이제 실험이 아니라 실무 도구로 자리잡고 있다.
- 온라인 판매를 한다면 - 상품 정보를 AI가 읽을 수 있게 정리하세요. 네이버 SEO만으로는 부족해질 수 있습니다.
- 룩북이나 상품 이미지가 필요하다면 - 촬영 전에 AI로 먼저 테스트해 보세요. 시간과 비용을 아낄 수 있습니다.
- 팀을 관리한다면 - 지금 AI 도구를 조금씩 익혀 두면, 나중에 급하게 배울 일이 줄어듭니다.
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출처: Business of Fashion - AI Shopping, WWD - CFDA x OpenAI, BoF - AI Workforce, NRF - Fashion Tech, 어패럴뉴스 - 패션 AI, AI타임스
